近日，兰州市红古区检察院运用大数据法律监督模型，助力推动解决机动车维修危废行业治理，取得阶段性成效。

据悉，今年4月，该院从行政机关调取机动车维修企业主体、行业监管、危废流转等数据，依托最高检大数据法律监督模型，经碰撞、对比，发现19家维修企业存在危险废物储存、处置、备案管理不规范等问题，存在安全隐患和环境污染隐患。

“发现问题后我们迅速行动，对锁定的19家问题企业逐一进行实地走访核查。”办案检察官介绍，现场重点检查企业有无将废机油、废电池交由有危险废物处置资质的单位进行处理，有无设置危险废物标识、建立危废台账，有无按国家规定填写转移联单，贮存场所是否规范，防渗漏措施是否到位等情况，并与企业经营者、具体操作人员面对面交流，深入了解日常危废管理流程、签约处置单位资质等情况，查清问题根源。

经核验，模型预警问题属实，部分企业危废管理混乱，对周边环境构成潜在威胁。

为助推机动车行业规范经营、服务社会绿色低碳发展，6月27日，该院依法向负有监管职责的相关行政机关制发检察建议，建议其积极履行监督管理职责，督促相关主体及时备案，规范维修设施、场地设置，开展危废管理和整改指导。

8月11日，相关行政机关回复称，已联合相关部门开展专项行动，对存在问题的企业进行“体检式”排查和“点对点”监管，涉案企业现均已备案、建立危废台账、规范设置危废暂存间、张贴识别标志、与具有资质的第三方危废处置企业签订《处置委托协议》、规范化处置，并邀请专家为行业经营者授课，开展普法宣传。

“该案不仅通过大数据法律监督模型实现对海量数据的深度挖掘，有效破解传统监管中的‘发现难’问题，还构建‘收集-贮存-转运’闭环管理体系，推动监管部门堵塞漏洞、完善机制，变‘个案办理’为‘行业治理’。”该院相关负责人表示，将深化大数据法律监督模型创建和应用，不断拓宽监督领域和范围，持续跟进监督整改效果，用更高质量的检察履职，维护国家利益和社会公共利益，为区域经济社会高质量发展贡献坚实的检察力量。